Introducción a la ciencia y análisis de datos con Python: Una visión empresarial/
Holguín Londoño, Germán Andrés
Introducción a la ciencia y análisis de datos con Python: Una visión empresarial/ Germán Andrés Holguín Londoño; ,Diego Alejandro Moreno Gallón; Mauricio Holguín Londoño, - 1ª edición - Pereira , Colombia, Universidad Tecnológica de Pereira, 2024. - 162 Páginas
Bibliografía mínima
Capítulo 1. Introducción. -- Capítulo 2. Conceptos clave. -- Capítulo 3. Recolección y preparación de los datos. -- Capítulo 4. Flujo de análisis de datos. -- Capítulo 5. Validación y análisis de integridad de bases de datos. -- Capítulo 6. Visualizaciones de datos y análisis de relaciones en bases de datos. -- Capítulo 7. Consideraciones.
La actualidad está siendo marcada por una avalancha de datos y una evolución constante en el mundo empresarial. Todos los sectores económicos avanzan a pasos agigantados y el análisis de datos se ha convertido en una herramienta indispensable. Este libro está diseñado para ser una guía introductoria, práctica y accesible para aquellos en el sector empresarial, o curiosos del tema, que buscan adentrarse en el mundo del análisis de datos, proporcionando una comprensión fundamental y ejemplos sencillos de cómo los datos pueden ser utilizados para informar y mejorar las decisiones de negocios. Como primer propósito del libro, se busca desmitificar el análisis de datos, presentándolo no como un campo exclusivo para expertos en TI o estadísticos, sino como una competencia accesible y valiosa para una amplia gama de profesionales. Como segundo propósito, el libro se enfoca en la aplicación práctica, ofreciendo ejemplos que muestran cómo el análisis de datos puede resolver problemas; se explora cómo recolectar, limpiar y manipular datos utilizando Python, un lenguaje de programación que se ha establecido firmemente como un estándar, debido a su simplicidad y potencia. Se introduce al lector en herramientas como Pandas y otras bibliotecas de Python, que simplifican enormemente el proceso de análisis de datos. No obstante, más allá de la mera técnica, este libro también se sumerge en la interpretación y el análisis crítico, habilidades clave para convertir los datos en perspectivas (insights) accionables.
9789587229714
PYTHON (LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN PARA COMPUTADORES)
005.133 H731 2024
Introducción a la ciencia y análisis de datos con Python: Una visión empresarial/ Germán Andrés Holguín Londoño; ,Diego Alejandro Moreno Gallón; Mauricio Holguín Londoño, - 1ª edición - Pereira , Colombia, Universidad Tecnológica de Pereira, 2024. - 162 Páginas
Bibliografía mínima
Capítulo 1. Introducción. -- Capítulo 2. Conceptos clave. -- Capítulo 3. Recolección y preparación de los datos. -- Capítulo 4. Flujo de análisis de datos. -- Capítulo 5. Validación y análisis de integridad de bases de datos. -- Capítulo 6. Visualizaciones de datos y análisis de relaciones en bases de datos. -- Capítulo 7. Consideraciones.
La actualidad está siendo marcada por una avalancha de datos y una evolución constante en el mundo empresarial. Todos los sectores económicos avanzan a pasos agigantados y el análisis de datos se ha convertido en una herramienta indispensable. Este libro está diseñado para ser una guía introductoria, práctica y accesible para aquellos en el sector empresarial, o curiosos del tema, que buscan adentrarse en el mundo del análisis de datos, proporcionando una comprensión fundamental y ejemplos sencillos de cómo los datos pueden ser utilizados para informar y mejorar las decisiones de negocios. Como primer propósito del libro, se busca desmitificar el análisis de datos, presentándolo no como un campo exclusivo para expertos en TI o estadísticos, sino como una competencia accesible y valiosa para una amplia gama de profesionales. Como segundo propósito, el libro se enfoca en la aplicación práctica, ofreciendo ejemplos que muestran cómo el análisis de datos puede resolver problemas; se explora cómo recolectar, limpiar y manipular datos utilizando Python, un lenguaje de programación que se ha establecido firmemente como un estándar, debido a su simplicidad y potencia. Se introduce al lector en herramientas como Pandas y otras bibliotecas de Python, que simplifican enormemente el proceso de análisis de datos. No obstante, más allá de la mera técnica, este libro también se sumerge en la interpretación y el análisis crítico, habilidades clave para convertir los datos en perspectivas (insights) accionables.
9789587229714
PYTHON (LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN PARA COMPUTADORES)
005.133 H731 2024