Detalles MARC
| 000 -LEADER |
|---|
| campo de control de longitud fija |
02178nam a22002537a 4500 |
| 003 - IDENTIFICADOR DE NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
OSt |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20260529111108.0 |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
260430b |||||||| |||| 00| 0 eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9781098104030 |
| 040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
IPLACEX |
| Lengua de catalogación |
eng |
| Centro/agencia transcriptor |
IPLACEX |
| 082 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
|---|
| Número de clasificación |
005.133 M478p 2022 |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
McKinney, Wes |
| 9 (RLIN) |
2341 |
| 245 10 - MENCIÓN DEL TÍTULO |
|---|
| Título |
Python for data analysis: |
| Resto del título |
Data wrangling with pandas, NumPy and Jupyter/ |
| Mención de responsabilidad, etc. |
Wes Mckinney. |
| 250 ## - MENCION DE EDICION |
|---|
| Mención de edición |
3a edición |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. |
|---|
| Lugar de publicación, distribución, etc. |
Beijing: |
| Nombre del editor, distribuidor, etc. |
O'Reilly, |
| Fecha de publicación, distribución, etc. |
2022. |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
561 Páginas |
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC. |
|---|
| Nota de bibliografía, etc. |
Bibliografía mínima |
| 505 ## - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
Preliminares. --Fundamentos del lenguaje Python, IPython y Jupyter Notebooks. --Estructuras de datos, funciones y archivos integrados. --Fundamentos de NumPy: Arreglos y computación vectorizada. --Primeros pasos con Pandas. --Carga, almacenamiento y formatos de archivo de datos. --Limpieza y preparación de datos. --Manipulación de datos: Unir, combinar y reformatear. --Gráficas y visualización. --Agregación de datos y operaciones de grupo. --Series temporales. --Introducción a las bibliotecas de modelado en Python. --Ejemplos de análisis de datos. --NumPy avanzado. --Más sobre el sistema IPython. |
| 520 ## - RESUMEN, ETC. |
|---|
| Sumario, etc. |
Obtén el manual definitivo para manipular, procesar, limpiar y analizar conjuntos de datos en Python. Actualizada para Python 3.10 y pandas 1.4, la tercera edición de esta guía práctica está repleta de estudios de caso que te muestran cómo resolver eficazmente una amplia gama de problemas de análisis de datos. Aprenderás las últimas versiones de pandas, NumPy y Jupyter.<br/>Escrito por Wes McKinney, creador del proyecto pandas de Python, este libro es una introducción práctica y moderna a las herramientas de ciencia de datos en Python. Es ideal para analistas que se inician en Python y para programadores de Python que se inician en la ciencia de datos y la computación científica. Los archivos de datos y el material relacionado están disponibles en GitHub. |
| 526 ## - NOTA DE INFORMACIÓN SOBRE EL PROGRAMA DE ESTUDIO |
|---|
| Nombre del programa |
ESCUELA DE INFORMÁTICA Y TELECOMUNICACIONES |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| 9 (RLIN) |
356 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
PYTHON (LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN PARA COMPUTADORES) |
| 856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Nota pública |
LIBRO EN PROCESO DE DIGITALIZACIÓN |
| 942 ## - ELEMENTOS DE ENTRADA SECUNDARIOS (KOHA) |
|---|
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Clasificación Decimal Dewey |
| Tipo de ítem Koha |
Libro digital |
| Suprimir en OPAC |
No |
