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Estadística Inferencial/ Humberto Llinás Solano.

Por: Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Detalles de publicación: Barranquilla; Universidad del Norte, 2017.Descripción: 444 paginaISBN:
  • 9789587419160
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 519.5
Recursos en línea:
Contenidos:
Capítulo 1: Introducción--Capítulo 2: Estimación puntual--Capítulo 3: Conceptos sobre la prueba--Capítulo 4: Análisis de varianza--Capítulo 5: Pruebas de bondad de ajuste--Capítulo 6: El modelo de regresión lineal.
Resumen: Este libro fue compuesto a partir de un conjunto de notas de clases sobre la asignatura Estadística II, desarrollada en los programas de ingenierías y de administración de empresas de la Universidad del Norte. Sin embargo, está dirigido a un amplio público, ya que puede ser utilizado en cursos de estadística inferencial para ciencias sociales, ciencias biológicas, ciencias naturales y licenciatura en matemáticas. En este trabajo se asume, de manera básica, la aplicación e interpretación de los conceptos fundamentales de la estadística inferencial, sin dejar de lado la rigurosidad matemática en las distintas definiciones y teoremas que lo componen.
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Libro electrónico Campus de Educación a Distancia 519.5 Disponible

Bibliografía complementaria.

Capítulo 1: Introducción--Capítulo 2: Estimación puntual--Capítulo 3: Conceptos sobre la prueba--Capítulo 4: Análisis de varianza--Capítulo 5: Pruebas de bondad de ajuste--Capítulo 6: El modelo de regresión lineal.

Este libro fue compuesto a partir de un conjunto de notas de clases sobre la asignatura Estadística II, desarrollada en los programas de ingenierías y de administración de empresas de la Universidad del Norte. Sin embargo, está dirigido a un amplio público, ya que puede ser utilizado en cursos de estadística inferencial para ciencias sociales, ciencias biológicas, ciencias naturales y licenciatura en matemáticas. En este trabajo se asume, de manera básica, la aplicación e interpretación de los conceptos fundamentales de la estadística inferencial, sin dejar de lado la rigurosidad matemática en las distintas definiciones y teoremas que lo componen.

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