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Estadística Inferencial [Material de estudio] / Iplacex.

Por: Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Detalles de publicación: Santiago: Iplacex, [2024].Descripción: 18 páginas (semana 1); 19 páginas (semana 2); 18 páginas (semana 3); 18 páginas (semana 4); 18 páginas (semana 5); 20 páginas (semana 6)Otro título:
  • Unidad 1: Fundamentos de la estadística inferencial
  • Unidad 2: Los fundamentos del muestreo en los estudios de opinión. Principios de muestreo
  • Unidad 3: Aplicación práctica de los fundamentos de la estadística inferencial: estimación de los parámetros
Tema(s): Recursos en línea: Resumen: Unidad 1: Esta unidad introduce los conceptos fundamentales de la estadística, destacando su importancia para profesionales de las ciencias sociales en la interpretación y análisis de datos. Se abordan las dos grandes ramas de la estadística: descriptiva e inferencial, y se enseñan técnicas para organizar datos, calcular medidas de tendencia central y representar información en tablas y gráficos. Además, se profundiza en la estadística inferencial, que permite formular hipótesis y realizar estimaciones sobre poblaciones a partir de muestras, aplicable en contextos como estudios demográficos y sociales.Resumen: Unidad 2: Esta unidad profundiza en los procesos fundamentales de la estadística inferencial, enfatizando la importancia de seleccionar muestras representativas mediante técnicas probabilísticas y no probabilísticas. Se introducen conceptos clave de estimación, incluyendo estimadores puntuales y por intervalos, y sus propiedades para una adecuada inferencia estadística. Además, se estudian herramientas para analizar datos ordenados, tales como medidas de posición (percentiles, cuartiles y deciles), y su representación gráfica mediante histogramas, facilitando así la interpretación y análisis en contextos laborales y de investigación. Resumen: Unidad 3: En esta unidad se profundiza en los conceptos de estimación puntual y por intervalos dentro de la estadística inferencial, explicando cómo los estimadores puntuales varían según datos muestrales para aproximar parámetros poblacionales y cómo los intervalos de confianza delimitan un rango con un nivel específico de certeza. Además, se introduce la aplicación de estas herramientas estadísticas en epidemiología, destacando la importancia de la epidemiología descriptiva para identificar patrones y generar hipótesis sobre factores de riesgo, mientras que la epidemiología analítica se emplea para su comprobación.
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Unidad 1: Esta unidad introduce los conceptos fundamentales de la estadística, destacando su importancia para profesionales de las ciencias sociales en la interpretación y análisis de datos. Se abordan las dos grandes ramas de la estadística: descriptiva e inferencial, y se enseñan técnicas para organizar datos, calcular medidas de tendencia central y representar información en tablas y gráficos. Además, se profundiza en la estadística inferencial, que permite formular hipótesis y realizar estimaciones sobre poblaciones a partir de muestras, aplicable en contextos como estudios demográficos y sociales.

Unidad 2: Esta unidad profundiza en los procesos fundamentales de la estadística inferencial, enfatizando la importancia de seleccionar muestras representativas mediante técnicas probabilísticas y no probabilísticas. Se introducen conceptos clave de estimación, incluyendo estimadores puntuales y por intervalos, y sus propiedades para una adecuada inferencia estadística. Además, se estudian herramientas para analizar datos ordenados, tales como medidas de posición (percentiles, cuartiles y deciles), y su representación gráfica mediante histogramas, facilitando así la interpretación y análisis en contextos laborales y de investigación.

Unidad 3: En esta unidad se profundiza en los conceptos de estimación puntual y por intervalos dentro de la estadística inferencial, explicando cómo los estimadores puntuales varían según datos muestrales para aproximar parámetros poblacionales y cómo los intervalos de confianza delimitan un rango con un nivel específico de certeza. Además, se introduce la aplicación de estas herramientas estadísticas en epidemiología, destacando la importancia de la epidemiología descriptiva para identificar patrones y generar hipótesis sobre factores de riesgo, mientras que la epidemiología analítica se emplea para su comprobación.

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