Practical statistics for data scientists: 50+ Essential concepts using R and python/ Peter Bruce; Andrew Bruce; Peter Gedeck.
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TextoDetalles de publicación: Beijing: O’Reilly, 2020.Edición: 2a EdiciónDescripción: 328 PáginasISBN: - 9781492072942
- 005.7 B887p 2020
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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| Libro digital | Santiago | 005.7 B887p 2020 | 1 | Disponible | 201-STG-002216 |
Bibliografía mínima
Exploratory data analysis. --Data and sampling distributions. --Statistical experiments and significance testing. --Regression and prediction. --Clasificatión. --Statistical machine learning. --Unsupervised learning.
Los métodos estadísticos son fundamentales en la ciencia de datos, pero muy pocos científicos de datos cuentan con formación estadística formal. Los cursos y libros sobre estadística básica rara vez abordan el tema desde la perspectiva de la ciencia de datos. Esta guía práctica explica cómo aplicar diversos métodos estadísticos a la ciencia de datos, cómo evitar su uso incorrecto y ofrece consejos sobre qué es importante y qué no.
ESCUELA DE INFORMÁTICA Y TELECOMUNICACIONES
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