Ethics of data and analytics: Concepts and cases/ Kirsten Martin.

Value-laden biases in data analytics. --Ethical theories and data analytics. --Privacy, data, and shared responsibility. --Surveillance and power. --The ´purpose of the corporation and data analytics. --Fairness and justice in data analytics. --Discrimination and data analytics. --Creating outcomes and accuracy in data analytics. --Gamification, Manipulation, and data analytics. --Transparency and accountability in data analytics. --Ethics, ai, research, and corporations.

La ética de los datos y el análisis, en muchos sentidos, no difiere de cualquier intento por encontrar la respuesta "correcta". Cuando una empresa elige un proveedor, financia un nuevo producto o contrata a un empleado, los directivos toman decisiones con implicaciones morales. Las decisiones empresariales, como todas las decisiones, tienen un componente moral, ya que las personas pueden beneficiarse o verse perjudicadas, las normas se cumplen o se infringen, las personas reciben un trato justo o injusto, y los derechos se habilitan o se vulneran. Sin embargo, el análisis de datos introduce complejidades o obstáculos morales en la forma de abordar la ética. Cuestiones como la responsabilidad, la privacidad, la vigilancia, los sesgos y el poder ponen a prueba las herramientas estándar para examinar si una decisión es buena, ética o justa. Abordar estas cuestiones requiere marcos diferentes para comprender qué está mal y qué podría mejorarse.

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