Data Quality Fundamentals: Practitioner's guide to building trustworthy data pipelines/ Barr Moses; Lior Gavish; Molly Vorwerck.
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TextoDetalles de publicación: Beijing: O’Reilly, 2022.Descripción: 278 PáginasISBN: - 9781098112042
- 005.74 M911d 2022
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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| Libro digital | Santiago | 005.74 M911d 2022 | 1 | Disponible | 201-STG-002213 |
Bibliografía mínima
Why data deserves attention- now. --Assemblingthe buildingblocks of a reliable data system. --Collecting, cleaning, transforming, and testing data. --Monitoring and anomaly detection for yourdata pipelines. --Architecting for data reliability. --Fixing data qualitty issues at scale. --Building end-to-end lineage. --Democratizing data quality. --Data quality in the real world: Conversations and case studies. --Pioneering the future of reliable data systems.
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