Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems/ Michael Negnevitsky.

Bibliografía mínima

1. Introduction to Intelligent Systems. -- 1.1 Intelligent Machines, or What Machines Can Do. -- 1.2 The History of Artificial Intelligence, or From the ‘Dark Ages’ to Knowledge-based Systems. -- 1.3 Generative AI. -- 1.4 Summary. -- Questions for Review. -- References. -- 2. Expert Systems. -- 2.1 Introduction, or Knowledge Representation Using Rules.

¿Cuáles son los principios que sustentan los sistemas inteligentes? ¿Cómo se construyen? ¿Para qué sirven? ¿Cómo elegimos la herramienta adecuada para cada tarea? El libro *Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems*, de Michael Negnevitsky, responde a estas preguntas.

A diferencia de muchas obras sobre inteligencia computacional —que emplean terminología informática compleja y están saturadas de álgebra matricial y ecuaciones diferenciales—, este texto demuestra que las ideas subyacentes a los sistemas inteligentes son sencillas y directas. La obra no requiere experiencia previa en programación (o exige muy poca) para abordar temas como los sistemas expertos, los sistemas difusos, las redes neuronales artificiales, la computación evolutiva, la ingeniería del conocimiento y la minería de datos.