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	1.	Analytics y Big Data: ciencia de los Datos aplicada al mundo de los negocios/ Sebastián Maldonado. por Maldonado, Sebastián Edición: 1ª edición Tipo de material: Texto; Formato: impreso ; Forma literaria: No es ficción Detalles de publicación: Santiago: RIL editores, 2022 Acceso en línea: VER LIBRO ELECTRÓNICO Disponibilidad: No hay ítems disponibles.
	2.	Las bases de big data y de la inteligencia artificial / Rafael Caballero y Enrique Martín. por Caballero Fernández, Rafael [autor.] Martín, Enrique, 1984- [autor.] Tipo de material: Texto; Formato: disponible en línea ; Forma literaria: No es ficción Editor: Madrid : Los libros de la Catarata, 2022 Acceso en línea: VER LIBRO ELECTRÓNICO Disponibilidad: No hay ítems disponibles.
	3.	Big Data: Análisis de datos en entornos masivos / Jordi Casas Roma. por Casas-Roma, Jordi Tipo de material: Texto; Formato: impreso ; Forma literaria: No es ficción Idioma: Español Detalles de publicación: Barcelona: Editorial UOC, 2019 Acceso en línea: VER LIBRO ELECTRÓNICO Disponibilidad: No hay ítems disponibles.
	4.	Big data: gestión y explotación de grandes volúmenes de datos/ Montserrat García-Alsina. por García-Alsina, Montserrat Tipo de material: Texto; Formato: impreso ; Forma literaria: No es ficción Detalles de publicación: Barcelona: UOC, 2017 Acceso en línea: VER LIBRO ELECTRÓNICO Disponibilidad: No hay ítems disponibles.
	5.	Big data, machine learning y data science en python/ José Manuel Ortega Candel. por Ortega Candel, José Manuel Edición: 1ª edición Tipo de material: Texto; Formato: impreso ; Forma literaria: No es ficción Detalles de publicación: España, Rama: 2023 Acceso en línea: VER LIBRO ELECTRÓNICO VER LIBRO ELECTRÓNICO DIGITALIA Disponibilidad: No hay ítems disponibles.
	6.	Big Data [Material de estudio] / Iplacex. por Iplacex. Escuela de Informática Tipo de material: Texto; Formato: impreso ; Forma literaria: No es ficción Idioma: Español Detalles de publicación: Santiago: Iplacex, [2024] Otro título: Unidad 1: Fundamentos de Big Data, Unidad 2: Arquitectura de Big Data, Unidad 3: Implementado Big Data. Acceso en línea: Unidad 1 VER RECURSO INTERACTIVO (semana 1) Unidad 1 VER MATERIAL DE ESTUDIO (semana 1) Unidad 1 VER RECURSO INTERACTIVO (semana 2) Unidad 1 VER MATERIAL DE ESTUDIO (semana 2) Unidad 2 VER RECURSO INTERACTIVO (semana 3) Unidad 2 VER MATERIAL DE ESTUDIO (semana 3) Unidad 2 VER RECURSO INTERACTIVO (semana 4) Unidad 2 VER MATERIAL DE ESTUDIO (semana 4) Unidad 3 VER RECURSO INTERACTIVO (semana 5) Unidad 3 VER MATERIAL DE ESTUDIO (semana 5) Unidad 3 VER RECURSO INTERACTIVO (semana 6) Unidad 3 VER MATERIAL DE ESTUDIO (semana 6) Disponibilidad: No hay ítems disponibles.
	7.	Fundamentos de Programación [Material de estudio] / Iplacex. por Iplacex. Escuela de Informática Tipo de material: Texto; Formato: impreso ; Forma literaria: No es ficción Idioma: Español Detalles de publicación: Santiago: Iplacex, [2024] Otro título: Unidad 1: Construyendo Modelos conceptuales simples y complejos, Unidad 2: Fundamentos de la programación estructura e intrucciones de control, Unidad 3: Arreglos y Funciones. Acceso en línea: Unidad 1 VER RECURSO INTERACTIVO (semana 1) Unidad 1 VER MATERIAL DE ESTUDIO (semana 1) Unidad 1 VER RECURSO INTERACTIVO (semana 2) Unidad 1 VER MATERIAL DE ESTUDIO (semana 2) Unidad 2 VER RECURSO INTERACTIVO (semana 3) Unidad 2 VER MATERIAL DE ESTUDIO (semana 3) Unidad 2 VER RECURSO INTERACTIVO (semana 4) Unidad 2 VER MATERIAL DE ESTUDIO (semana 4) Unidad 3 VER RECURSO INTERACTIVO (semana 6) Unidad 3 VER MATERIAL DE ESTUDIO (semana 5) Unidad 3 VER RECURSO INTERACTIVO (semana 6) Unidad 3 VER MATERIAL DE ESTUDIO (semana 6) Disponibilidad: No hay ítems disponibles.
	8.	Sistemas de Big Data / Víctor López Fandiño. por López Fandiño, Víctor [autor.] Tipo de material: Texto; Formato: disponible en línea ; Forma literaria: No es ficción Editor: Madrid : Ra-Ma Editores, 2023 Acceso en línea: VER LIBRO ELECTRÓNICO Disponibilidad: No hay ítems disponibles.