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1.
Aplicación de Software Libre: A problemas de Ingeniería / Francisco J. Portilla H; Manuel A. Ortega O;Rodolfo Solorzano H. por
Edición: 1ª. Edición
Tipo de material: Texto Texto; Formato: impreso ; Forma literaria: No es ficción
Idioma: Español
Detalles de publicación: Alemania: Académica Española, 2016
Acceso en línea:
Disponibilidad: Ítems disponibles para referencia: Talca: No se presta (3)Signatura topográfica: 005.5 O772a 2016, ...

2.
Big data, machine learning y data science en python/ José Manuel Ortega Candel. por
Edición: 1ª edición
Tipo de material: Texto Texto; Formato: impreso ; Forma literaria: No es ficción
Detalles de publicación: España, Rama: 2023
Acceso en línea:
Disponibilidad: No hay ítems disponibles.

3.
Data Wrangling with python: Tips and tools to make your life easier/ Jacqueline Kazil y Katharine Jarmul. por
Tipo de material: Texto Texto; Formato: impreso ; Forma literaria: No es ficción
Detalles de publicación: Beijing: O´reilly, 2016
Acceso en línea:
Disponibilidad: Ítems disponibles para préstamo: Santiago (1)Signatura topográfica: 005.133, K23d, 2016..

4.
Hacking with Python: The Complete Beginner's Guide to Learning Ethical Hacking with Python Along with Practical Examples/ Miles Price. por
Edición: 1ª edición
Tipo de material: Texto Texto; Formato: impreso ; Forma literaria: No es ficción
Detalles de publicación: Estados Unidos: Createspace Independent Publishing Platform, 2025
Acceso en línea:
Disponibilidad: Ítems disponibles para préstamo: Santiago (1)Signatura topográfica: 005.8 P9451 2017.

5.
Introducción a la ciencia y análisis de datos con Python: Una visión empresarial/ Germán Andrés Holguín Londoño; ,Diego Alejandro Moreno Gallón; Mauricio Holguín Londoño, por
Edición: 1ª edición
Tipo de material: Texto Texto; Formato: impreso ; Forma literaria: No es ficción
Detalles de publicación: Pereira , Colombia, Universidad Tecnológica de Pereira, 2024
Acceso en línea:
Disponibilidad: No hay ítems disponibles.

6.
Practical data science with python: Learn tools and techniques from hands-on examples to extract insights from data/ Nathan George. por
Tipo de material: Texto Texto; Formato: impreso ; Forma literaria: No es ficción
Detalles de publicación: Birmingham: Packt, 2021
Acceso en línea:
Disponibilidad: Ítems disponibles para préstamo: Santiago (1)Signatura topográfica: 005.74 G349p 2021.

7.
Python 3: los fundamentos del lenguaje / Sébastien Chazallet. por Series Recursos informáticos
Edición: 3ª. Edición
Tipo de material: Texto Texto; Formato: impreso ; Forma literaria: No es ficción
Idioma: Español
Detalles de publicación: Barcelona: ENI, 2020
Acceso en línea:
Disponibilidad: Ítems disponibles para préstamo: Santiago (1)Signatura topográfica: 005.133 C513p 2020.

8.
Python for data analysis: Data wrangling with pandas, NumPy and Jupyter/ Wes Mckinney. por
Edición: 3a edición
Tipo de material: Texto Texto; Formato: impreso ; Forma literaria: No es ficción
Detalles de publicación: Beijing: O'Reilly, 2022
Acceso en línea:
Disponibilidad: Ítems disponibles para préstamo: Santiago (1)Signatura topográfica: 005.133 M478p 2022.

9.
Python para principiantes: 2 libros en 1. Programación de Python para principiantes - libro de trabajo de Python./ Programming Languages Academy. por
Tipo de material: Texto Texto; Formato: impreso ; Forma literaria: No es ficción
Detalles de publicación: Independently Published 2020
Acceso en línea:
Disponibilidad: Ítems disponibles para préstamo: Santiago (1)Signatura topográfica: 005.1 P964p 2020.

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