000			03167nam a22002897a 4500
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008			260225b |||||||| |||| 00| 0 eng d
020			_a9789587229714
040			_cIPLACEX
082			_a005.133 H731 2024
100	1		_aHolguín Londoño, Germán Andrés _91890
245	1	0	_aIntroducción a la ciencia y análisis de datos con Python: _bUna visión empresarial/ _cGermán Andrés Holguín Londoño; ,Diego Alejandro Moreno Gallón; Mauricio Holguín Londoño,
250			_a1ª edición
260			_aPereira , Colombia, _bUniversidad Tecnológica de Pereira, _c2024.
300			_a162 Páginas
504			_aBibliografía mínima
505			_aCapítulo 1. Introducción. -- Capítulo 2. Conceptos clave. -- Capítulo 3. Recolección y preparación de los datos. -- Capítulo 4. Flujo de análisis de datos. -- Capítulo 5. Validación y análisis de integridad de bases de datos. -- Capítulo 6. Visualizaciones de datos y análisis de relaciones en bases de datos. -- Capítulo 7. Consideraciones.
520			_aLa actualidad está siendo marcada por una avalancha de datos y una evolución constante en el mundo empresarial. Todos los sectores económicos avanzan a pasos agigantados y el análisis de datos se ha convertido en una herramienta indispensable. Este libro está diseñado para ser una guía introductoria, práctica y accesible para aquellos en el sector empresarial, o curiosos del tema, que buscan adentrarse en el mundo del análisis de datos, proporcionando una comprensión fundamental y ejemplos sencillos de cómo los datos pueden ser utilizados para informar y mejorar las decisiones de negocios. Como primer propósito del libro, se busca desmitificar el análisis de datos, presentándolo no como un campo exclusivo para expertos en TI o estadísticos, sino como una competencia accesible y valiosa para una amplia gama de profesionales. Como segundo propósito, el libro se enfoca en la aplicación práctica, ofreciendo ejemplos que muestran cómo el análisis de datos puede resolver problemas; se explora cómo recolectar, limpiar y manipular datos utilizando Python, un lenguaje de programación que se ha establecido firmemente como un estándar, debido a su simplicidad y potencia. Se introduce al lector en herramientas como Pandas y otras bibliotecas de Python, que simplifican enormemente el proceso de análisis de datos. No obstante, más allá de la mera técnica, este libro también se sumerge en la interpretación y el análisis crítico, habilidades clave para convertir los datos en perspectivas (insights) accionables.
526			_aESCUELA DE INFORMÁTICA Y TELECOMUNICACIONES
650			_9356 _aPYTHON (LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN PARA COMPUTADORES)
700	1		_aMoreno Gallón, Diego Alejandro _91891
700	1		_aHolguín Londoño, Mauricio _91892
856	4	0	_yVER LIBRO ELECTRÓNICO _uhttps://0d101qnp8-y-https-elibro-net.itmsp.museknowledge.com/en/ereader/iplacex/287147
856	4	0	_yVER LIBRO ELECTRÓNICO DIGITALIA _uhttps://0d107qnp9-y-https-www-digitaliapublishing-com.itmsp.museknowledge.com/viewepub/?id=170904
942			_2ddc _cE-BOOK _n0
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