000			01678nam a22002657a 4500
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008			260428b |||||||| |||| 00| 0 eng d
020			_a9781098112042
040			_aIPLACEX _cIPLACEX
082			_a005.74 M911d 2022
100	1		_aMoses, Barr _92342
245	1	0	_aData Quality Fundamentals: _bPractitioner's guide to building trustworthy data pipelines/ _cBarr Moses; Lior Gavish; Molly Vorwerck.
260			_aBeijing: _bO’Reilly, _c2022.
300			_a278 Páginas
504			_aBibliografía mínima
505			_aWhy data deserves attention- now. --Assemblingthe buildingblocks of a reliable data system. --Collecting, cleaning, transforming, and testing data. --Monitoring and anomaly detection for yourdata pipelines. --Architecting for data reliability. --Fixing data qualitty issues at scale. --Building end-to-end lineage. --Democratizing data quality. --Data quality in the real world: Conversations and case studies. --Pioneering the future of reliable data systems.
520			_a¿Tus paneles de control de productos tienen un aspecto extraño? ¿Tus informes trimestrales están desactualizados? ¿El conjunto de datos que utilizas está dañado o simplemente es incorrecto? Estos problemas afectan a casi todos los equipos, pero suelen abordarse de forma improvisada y reactiva. Si respondiste afirmativamente a estas preguntas, este libro es para ti.
526			_aESCUELA DE INFORMÁTICA Y TELECOMUNICACIONES
650			_91894 _aPROCESAMIENTO DE DATOS
700	1		_aGavish, Lior _92343
700	1		_aVorwerck, Molly _92344
856			_zLIBRO EN PROCESO DE DIGITALIZACIÓN
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