000			02007nam a22002537a 4500
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008			260707b |||||||| |||| 00| 0 eng d
020			_a 9781292730844
040			_cIPLACEX
041			_aeng
082			_a006.3 N384 2025
100	1		_aNegnevitsky, Michael _92635
245	1	0	_aArtificial Intelligence: _bA Guide to Intelligent Systems/ _cMichael Negnevitsky.
250			_a4ª edición
260			_aReino Unido, Inglaterra: _bPearson Education, _c2025.
300			_a2077 páginas
504			_aBibliografía mínima
505	0		_a1. Introduction to Intelligent Systems. -- 1.1 Intelligent Machines, or What Machines Can Do. -- 1.2 The History of Artificial Intelligence, or From the ‘Dark Ages’ to Knowledge-based Systems. -- 1.3 Generative AI. -- 1.4 Summary. -- Questions for Review. -- References. -- 2. Expert Systems. -- 2.1 Introduction, or Knowledge Representation Using Rules.
520	3		_a¿Cuáles son los principios que sustentan los sistemas inteligentes? ¿Cómo se construyen? ¿Para qué sirven? ¿Cómo elegimos la herramienta adecuada para cada tarea? El libro *Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems*, de Michael Negnevitsky, responde a estas preguntas. A diferencia de muchas obras sobre inteligencia computacional —que emplean terminología informática compleja y están saturadas de álgebra matricial y ecuaciones diferenciales—, este texto demuestra que las ideas subyacentes a los sistemas inteligentes son sencillas y directas. La obra no requiere experiencia previa en programación (o exige muy poca) para abordar temas como los sistemas expertos, los sistemas difusos, las redes neuronales artificiales, la computación evolutiva, la ingeniería del conocimiento y la minería de datos.
650			_91456 _aINTELIGENCIA ARTIFICIAL
856			_yVER LIBRO ELECTRÓNICO _uhttps://0d1014gtg-y-https-elibro-net.itmsp.museknowledge.com/es/ereader/iplacex/276895
942			_2ddc _cE-BOOK _n0
999			_c168859 _d168859